AVL树统一重平衡方法

　　针对传统AVL（ Adelson-Velskii and Landis）树重平衡算法代码量大、流程复杂、调整率过高的问题，提出一种统一重平衡算法，并提出广义AVL树的概念。统一重平衡算法能对AVL树的失衡节点进行自动分类、调整，取消了传统重平衡方法中的四种旋转操作。广义AVL树放松了AVL树的平衡约束，允许左右子树树高相差不超过Ⅳ（Ⅳ≥1），当更新操作（插入／删除）执行后，广义AVL树只在平衡约束条件不满足时采用统一重平衡算法进行调整。理论分析与实验结果表明，广义AVL树的调整率随着Ⅳ的增大而显著降低：Ⅳ为5时，调整率低于4%；Ⅳ为13时调整率低于千分之一。广义AVL树的调整率远低于红黑树等经典数据结构，适合并发应用。