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一种基于伪ID码的树型防碰撞算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.57 MB | 2021-05-13

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　　树型防碰撞算法在标签数目过多的情况下，由于树的深度过深导致标签识别效率低。为此，提出一种基于伪D码的树型防碰撞算法。阅读器利用标签数量预测算法，检测出识别范围内未识别标签的大致数量并发给其标签。标签根据数量随机生成一个数字，作为自己的伪ID码。阅读器依次查询伪ID码，若发生碰撞，则利用碰撞跟踪树算法进行识别，在识别标签的过程中通过伪ID码降低查询树的深度，提高标签的识别效率。理论分析和仿真结果表明，与CTT算法和QT算法相比，该算法吞吐率分别提高了15%和74%，并且能够有效加快标签的识别速度，减少时隙总数。

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