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以数据为中心的分布式系统集成方法
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以数据为中心的分布式系统集成方法随着网络技术以及各计算平台的广泛应用和飞速发展，对分布式系统的要求也越来越严格，需其满足大规模、动态改变以及分散控制等要求。因而，这就要求系统以及各参与者间，需采用一种较为灵活的、具备动态性和松散耦合性的通信模型和交互机制。与传统的通信模型相比，发布一订阅（Pub/Sub）通信模型能实现参与通信者时间和空间上的完全解耦，具备异步、多点通信等优点，较好地解决了目前分布式系统中存在的紧耦合问题。
然而随着计算环境的不断更新、变化，发布一订阅系统中仍有一些核心问题亟待解决。目前，以数据为中心的分布式系统集成方法的提出为实现实时分布式系统的集成提供了较好的解决方案。这种以数据为中心的发布一订阅通信模型（QCPS），具有使数据耦合松散化，多点通信等优点。但该机制需通过优先指定QoS策略才能保证通信服务的质量，提高了系统的复杂度，对实现达到动态、自适应、快速集成的系统提供了阻碍。
针对以上不足，本文提出一种以数据为中心的分布式系统自适应集成方法，在这种方法中数据生产者以及消费者将分别以通信质量约束方和需求方的角色，以Pub／Sub的通信模型和中心节点为基础，实现了自动配置通信质量策略的能力并降低了泵统的紧耦合性。实验表明通过这种自适应的集成方法，能达到降低分布式系统耦合性，提高通信质量的目的。
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