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网络健康评估研究
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2018-02-01
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在指控系统网络维修保障中，针对健康评估过程中主观性强、实时性不高等问题，为减弱人为因素影响，通过分析支持向量机分类的几何意义，将指控网络健康评估问题转化为分类问题。采用优化的样本支持向量机对样本点进行选择优化，从而使样本分类速度和分类性能得到提升。在定量分析到定性健康状态描述的对应关系中，通过云模型实现不确定信息的转换。实验结果表明，由改进的指控网络模型得到的仿真结果与实际情况较为符合，分类性能较高。
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