电力信息网络安全态势评估及其研究综述

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.33 MB | 2021-06-01

　　电力信息网络安全态势评估是当今网络安全领堿研究中的热门领域。但现有基于神经网络的网络安全态势评估方法效率较低，且容易陷入局部最优导致评估精度不高。提岀种改进亼工蜂群优化神经网络的网络安全态势评估方法。首先，通过引入混沌序列改进人工蜂群算法提高蜂群的多样性，使其具备更强大的全局搜索能力。然后，利用改进的蜂群算法代替反向传播算法来优化神经网络的各权值参数。最后，新方法对真实的电力信息网络攻击实验进行了安全态势评估预测与传统的评估方法相比，基于改进的人工蜂群和神经网络的安全评估方法提高了安全评估精度，加快了收敛速度。

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