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云计算中心的能量模型
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近年来，云计算受到学术界和工业界的广泛关注。通过云计算，只需计算和存储能力十分有限的终端设备就可随时随地获得近乎无限的计算能力。到目前为止，云计算服务可以分为三大类：基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）、平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（ Software as a Service．SaaS）。随着云服务的增长，国内外很多公司，比如Microsoft、Google、IBM等都扩展了它们的数据中心规模，然而单纯扩大集群规模会带来更高的能量开销。
最近几年，为了提高虚拟云计算数据中心的能量利用效率，研究者在节能资源管理方面做了大量的工作，同时虚拟化已经成为了一种重要的云计算节能技术。该技术的思想是把主机虚拟化成虚拟机，之后把虚拟机部署在最小数量的物理机器上，同时处在运行状态的物理机器保持资源利用率最大化。
针对云计算的资源管理问题，提出了云计算数据中心的能量模型以及四个虚拟机放置算法。首先计算每个机架上主机的负载并根据设定的阈值进行归类，然后采用最少迁移策略从主机上选择合适迁移的虚拟机并且接受新的虚拟机分配请求，对每个虚拟机与主机集合进行匹配，选择最优化的主机进行放置。实验结果表明，与现有的能量感知资源分配方法相比，该方法在主机、网络设备以及冷却系统方面能量利用率分别提高了2. 4%，18.5%和28. 1%，总的能量利用率平均提高了14.5%。
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