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微博机器用户检测方法
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2018-02-08
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以新浪微博中的用户为研究对象，分析并提取机器用户的特征，提出一种新的微博机器用户检测方法。通过层次分析法构建分类指标体系，对各指标特征进行量化评估，利用支持向量机（SVM）算法构建机器用户检测模型。测试SVM中不同核函数对各分类指标的重要性预测，并与量化评估结果进行比对，同时测试不同核函数模型的分类精度，对比两项结果综合选择出最优分类器。实验结果表明，该方法能够对微博中的机器用户进行较为精确的检测。
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