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融合标签语义的微博热点话题挖掘方法
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2021-05-25
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由于微博文本的长度较短，直接使用隐狄利克雷分布（LDA）模型会导致特征向量高维稀疏。为此，提出种融合标签语义的热点话题挖掘方法。利用公共块算法计算微博标签的相似度，合并标签相似度较高的微博文本。采用LDA模型对合并后的文本建模，并通过K- means聚类算法挖掘微博热点话题。实验结果表明，与针对单微博文本建模的方法以及直接合并相同标签的方法相比，该方法的困惑度较低，挖掘热点话题的准确性较高。
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