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基于情境建模和卷积神经网络的微波个性化推荐模型

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.75 MB | 2021-03-19

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  微博的个性化推荐对于提升用户体验和帮助用户及时、准确地获取信息具有重要意义。在分析微博用户行为模式的基础上,提岀一种基于情景建模和卷积神经网络的微博个性化推荐模型。从时间和地域两个维度对用户进行情景建模,提取用户的时间情景模式和地域情景模式,同时给岀情景模式相似度计算方法,对用户的情景模式进行扩展,捕捉用户感兴趣的情景模式倾向,在此基础上建立用户仚性化情景模式库,采用卷积神经网络构建个性化微博推荐模型,实现微博用户的个性化推荐。实验结果表明,与¢AUSR、RA-CD算法相比,该模型具有较好的推荐效果,相比于时间情景模型和地域情景模型,其平均绝对誤差和平枃用户满意度指标均达到最优效果。

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