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小波神经网络在遥感测温数据的应用

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:1.09 MB | 2018-02-24

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　　将小波母函数嵌入人工神经网络的神经元形成紧致型小波神经网络，将此种网络用于遥感测温的数据拟合中，提升了纯粹的BP神经网络的拟合精度。结合红沿河核电站无人机红外测温试验，对其采集的一组温度数据采用小波神经网络进行拟合。对实验数据进行了统计分析，结果表明，小波神经网络能保证拟合误差在很小的范围之内，并且优于BP神经网络。本文中对于遥感测温数据的拟合误差控制在了0.4℃以内，可以满足测量要求。

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