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一种离散学习优化算法在配电网重构中应用
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2018-04-23
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配电网规划与运行的一个重要设计原则是“闭环设计，开环运行”，而实现配电网开或闭环运行的重要可控资源则为线路的分段开关和线路之间的联络开关。在配电网实际运行中，配电网的拓扑一般为辐射状结构，根据实际运行要求，如以网络损耗最小的经济运行、配电网保护、故障状态的负荷转供等，合理改变分段开关或联络开关的状态，可以达到配电网重构的效果。
灵活的网架重构作为主动配电网的重要特征，利于高效消纳分布式能源。传统的数学规划方法难以求解非凸的含分布式电源的配电网重构问题。为此，提出了一种离散学习优化算法（DLOA），并将其应用于有源配电网重构问题。所提方法主要包括三个模块：学习优化算法、离散策略以及拓扑结构分析技术。其中，学习优化算法作为程序优化的核心，离散策略用于确定配电网线路的开闭状态，拓扑结构分析技术则用于分析配电网的网架结构。通过33节点测试系统验证离散学习优化算法的有效性，算例分析表明，所提方法能够有效求解高度非凸的含分布式电源的配电网重构问题。
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