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面向公有云的数据完整性公开审计方案

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.04 MB | 2018-12-07

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　　针对云数据完整性公开审计中隐私泄漏给第三方审计者（rIPA）以及云存储服务器（CSS）发起替代攻击的问题，提出一种面向公有云的数据完整性公开审计方案。该方案首先利用哈希值混淆方法，模糊化云存储服务器返回的证据，以防止TPA分析证据计算出原始数据；然后，在审计过程中，由TPA自行计算出文件Merkle哈希树（ MHT）对应挑战请求所选数据块的覆盖树，并与CSS返回的覆盖树作结构匹配，以防止云存储服务器用其他已有数据响应审计挑战。实验结果表明，该方案解决了现有方案隐私问题及攻击问题后，在计算开销、存储开销和通信开销方面的性能不会有数量级变化。

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