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MES系统在电子工厂的发展程序如何
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1. MES介绍
MES软件即制造企业生产过程执行管理软件，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
2. MES在工厂的应用
早期的MES系统在电子工厂只是实现单纯的数据记录，对生产单位而言MES就是一个单一的系统，没有与任何的系统有关联，唯一与别的系统的沟通就与测试程式的，通过文字档，也就是测试程式提供每个序号的测试结果，以txt的形式放入某个共享文档，MES的程式再将文档的内容读出来判断此序号的测试结果将其记录到系统。在那个时期作业员在ERP中的查询排程计划，再去MES中开立工单，填入相关的产品信息，等工单的信息保存生效后系统产生产品的序号。系统会记录每个产品从投入到产出的状况，在那些站别有不良，不良的产品维修后是否可以回流。当时的生产单位对于系统的使用有着很大的抵触，相对之前没有使用系统，生产的过程变的繁琐了许多。同时工厂的高层对系统的认识也相对不足，硬体的设备的成本投入较少，系统经常因为硬体设备异常造成无法使用，产能也就被浪费。在那个时期系统有异常，因只是RAID方式的备份资料，就算资料恢复也会出现某阶段时间的损失，而且需要花费很多的时间。往往在这种情况下，工厂领导就会要求不用系统继续生产。生产单位在对系统报表的要求也仅限于投入产出，良率的查询。当时对看板的使用就是线尾上的跑马灯显示投入量和良率。
随着技术的发展，客户对产品追溯要求的提高，生产单位对系统的要求不再是简单的记录，而是希望能对系统记录的数据做分析，便于改善生产中流程的缺陷。这个是时候就提出了导入SPC系统，针对每个重大的不良做分析，统计产品异常的种类，呈现各种图表。对不良的产品也要有维修报表可查询某个时段不良产品的具体信息，某种不良代码的详细分析原因。在物料被投入到高速机前通过系统检查物料规格是否与产品物料清单一致，系统还可以做到管控南桥和北桥芯片等重要料件的使用周期。超过周期的料件无法被系统接受。这期间与测试程式的资料交互也出现了新的方式，通过Socket（通常也称作“套接字”，应用程序通常通过“套接字”向网络发出请求或者应答网络请求）来相互传送字符串，再将测试的数据存入到MES的系统中，便于后续做深层次的分析。在整个系统架构上，公司也增加了对系统硬件的投入，更换了专业级的网络和服务器设备。给系统的稳定增加了硬件的保障，每个服务器都有一台备援的设备，只是还未做到数据的时时备份。
IT技术的不断革新，促使系统的应用也随之更加专业，MES系统可以与SAP、B2B、BOM等产品相关的系统通过SOA（面向服务的体系结构是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。）的架构进行连接，MES从不同的系统中转入所需要的资料，这样就减少作业员手动建立资料的行为，也提高了资料的准确性。除了转入产品的规格，出货等资料是使用了这项技术，在和测试的程式的资料交互上也导入这个架构，使资料交互更加及时，解决了之前交互延迟的问题。为了满足终端用户多样化的需求，硬件厂商在网上提供多样的配置供用户选择，这无形增加了制造的难度，业界称这种订单叫CTO（Custom to Order）。根据终端用户在网上定制的要求直接转成订单，再通过客户和制造商的B2B系统将订单转入到制造工厂，MES再将订单再转成工单，工厂就可以开始制造这个的订单。因为每个CTO订单的差异料件很多，但是为了便于每个订单的流畅的生产，生产料件需要提前配送到产线。不同的硬件配置，各种语言别的说明书，单靠作业员去区分容易出错，时效性也差，MES系统可以根据订单转入的资料，知道这个产品订单每个料件的规格，在作业员组装前将这些料件刷入系统做比对，确保组装的是正确的料件。整个生产过程通过资讯流完整的衔接确保工厂可以制造出符合要求的产品，MES已经做到与物料，订单和出货的交互，使的工厂的信息化程度很大的提升，对减少无纸化作业有了很大的提高。在报表方面的客户不在满足离线提供的报告来了解产品的生产状况，而是要求能看到实时的数据。这样就出现了实时的看板，看板程式可以呈现出实时的投入产出，直通率。同时系统还可以显示出货的信息，每个规格的产品已经出货的数量，还可以让生产单位的同仁了解每个规格的产品要出货的数量以及已经完成的数量，所缺少的数量。不良的产品信息也可以清晰地呈现在看板上，有多少不良品，已经维修了多少，待维修多少，报废多少。系统的硬件架构同样得到了升级，同时有两台硬体设备，一台主的一台备援，数据资料做到实时的备份，当主服务器有异常的时候可以快速的切换到备援服务器上工作，数据没有任何的损失。
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