搜索内容
登录
BP神经网络
2人关注
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。
...展开
56
文章
8
视频
4
帖子
31556
阅读
关注标签,获取最新内容
全部
技术
资讯
资料
帖子
视频
BP神经网络在语言特征信号分类中的应用
2024-07-10
1207阅读
BP神经网络和卷积神经网络的关系
2024-07-10
2998阅读
BP神经网络和人工神经网络的区别
2024-07-10
3042阅读
基于MATLAB的BP神经网络实现方式
2024-07-10
1834阅读
BP神经网络的基本结构和训练过程
2024-07-10
9492阅读
bp神经网络和反向传播神经网络区别在哪
2024-07-04
1396阅读
卷积神经网络和bp神经网络的区别在哪
2024-07-04
2.6w阅读
bp神经网络算法的基本流程包括哪些
2024-07-04
1900阅读
bp神经网络算法过程包括
2024-07-04
1482阅读
bp神经网络的工作原理及应用
2024-07-04
3022阅读
反向传播神经网络和bp神经网络的区别
2024-07-03
1751阅读
matlab bp神经网络分析结果怎么看
2024-07-03
2190阅读
BP神经网络在处理不连续变量时的应用
2024-07-03
922阅读
BP神经网络属于DNN吗
2024-07-03
1805阅读
bp神经网络是前馈还是反馈
2024-07-03
2221阅读
bp神经网络是深度神经网络吗
2024-07-03
1806阅读
bp神经网络和卷积神经网络区别是什么
2024-07-03
3388阅读
BP神经网络的原理、结构及 训练方法
2024-07-03
1811阅读
BP神经网络激活函数怎么选择
2024-07-03
1815阅读
bp神经网络模型怎么算预测值
2024-07-03
1568阅读
上一页
2
/
6
下一页
相关推荐
更多 >
IOT
海思
STM32F103C8T6
数字隔离
硬件工程师
wifi模块
MPU6050
Protues
STC12C5A60S2
74ls74
UHD
×
20
完善资料,
赚取积分