Transformer在下一个token预测任务上的SGD训练动态

基于transformer的编码器-解码器模型的工作原理

PyTorch教程-11.9. 使用 Transformer 进行大规模预训练

基于Transformer做大模型预训练基本的并行范式

目标跟踪新的建模方式

关于Transformer的核心结构及原理

ChatGPT语言模型核心技术之Transformer

如何利用Transformers了解视觉语言模型

如何让Transformer在征程5上跑得既快又好？以SwinT部署为例的优化探索

一个给NLP领域带来革新的预训练语言大模型Bert

ChatGPT的技术成份有多高

浅谈ChatGPT的技术架构

ChatGPT的特点及原理

ChatGPT的核心要点

结合计算机视觉深入理解视觉Transformer技术

利用Transformer和CNN 各自的优势以获得更好的分割性能

浅谈字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎

使用自适应条形采样和双分支Transformer的DA-Net

普通视觉Transformer（ViT）用于语义分割的能力

Transformer常用的轻量化方法