Transformer模型的具体应用

Transformer模型能够做什么

自动驾驶中一直说的BEV+Transformer到底是个啥？

英伟达推出归一化Transformer，革命性提升LLM训练速度

只能跑Transformer的AI芯片，却号称全球最快？

Adobe提出DMV3D：3D生成只需30秒！让文本、图像都动起来的新方法！

大语言模型背后的Transformer，与CNN和RNN有何不同

大模型的“成本瘦身”运动

如何在手持设备上安装庞大的transformer网络

Transformer流行的背后

英伟达h800和h100的区别

首个线性注意力Transformer大模型！1750亿参数，速度和精度更优

在X3派上玩转一亿参数量超大Transformer，DIY专属你的离线语音识别

视海芯图Transformer加速SoC助力AR/VR设备性能升级

ConvNeXt模型更新了！

一种显著降低Transformer计算量的轻量化方法

谷歌新作Muse：通过掩码生成Transformer进行文本到图像生成

一种新的轻量级视觉Transformer

无残差连接或归一化层，也能成功训练深度Transformer

无残差连接或归一化层，也能成功训练深度transformer