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智慧农业的概述和解决方法详细说明

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.00 MB | 2020-10-26

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  1. 智慧农业概念定义:

  智慧农业是充分应用现代信息技术成果, 集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S 技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

  托普云农智慧农业是农业生产的高级阶段, 是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体, 依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

  2. 国内智慧农业建设现状:

  (1)智慧农业政策方面

  我国政府部门高度重视我国农业的发展,先后出台了《农业科技发展“ 十二五” 规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划( 2011-2015)》等政策,全力支持“ 十二五” 期间我国农业的发展。

  最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》( 以下简称《规划》)透露,物联网技术有望在农业部确定的200 个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。并先行先试重点开展3G、物联网、传感网、机器人等现代信息技术在该区域的先行先试, 推进资源管理、农情监测预警、农机调度等信息化的试验示范工作,完善运营机制与模式。将据悉,按照《规划》要求,今后五年,农业农村信息化总体水平将从现在的20%提高到35%,基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。具体指标包括: 农业生产信息化整体水平翻两番,达到12%;农业经营信息化整体水平翻两番,达到20%;农业管理信息化整体水平达到60%;农业服务信息化整体水平达到50%等。

  (2)托普云农智慧农业在技术方面

  随着物联网技术的不断发展, 越来越多的技术应用到农业生产中。目前,RFID电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟,并逐步应用到了智慧农业建设中,提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。

  (3)托普云农智慧农业在应用方面

  目前,利用RFID、无线数据通信等技术采集农业生产信息,以帮助农民及时发现问题,并且准确地确定发生问题的位置,使农业生产自动化、智能化,并可远程控制。

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