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基于博弈论的复杂网络符号社团发现算法
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2021-04-26
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社团结构作为复杂网络的中尺度特征，对于深入理解网络的结构和属性具有重要的意义。与无符号网络不同，符号网络包括正边和负边，分别代表了友好和敌对的关系。在形成社团时，节点通常会选择与朋友在同一社团内，而与对手在不同的社团。基于这种思想，构建了一种用于符号网络中社团发现的博弈论模型，设计了一种社团发现算法。实验结果表明，该算法在非重叠社团和重叠社团的识别中都具有卓越的性能。另外，对算法的运行效率进行了分析，提出了一种优化方法，有效地提高了算法的运行效率。
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