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基于遗传算法的混合SDN路由节能算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.53 MB | 2021-05-29

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　　随着软件定义网络（ Software defined network，SDN）技术的快速发展，互联网必将长期处于传统网络设备和SDN设备共存的混合SDN网络状态。混合SDN网络中的路由节能硏究是一项关键的工作。文中提岀了一种基于遗传算法的混合软件定义网络路由节能算法（ Hybrid Software Defined Network Energy Efficient Routing Algorithm Based on Genetic AlgorithmEEHSDNGA）。文中致力于解决两方面的问题：1）如何在网络中有选择性地将传统网络设备升级为SDN设备;2）如何选择性地关闭链路。对于第一个问题，利用遗传算法进行解决。针对笫二个问题，文中提岀了链路关键度模型，即根据链路的重要性逐个关闭网络中的链路。实验结果表明，在 Abilene网络中， EEHSDNGA的节能比率可达36%;在 Geant网络中， EEHSDNGA的节能比率高达42.5%。 EEHSDNGA的节能效果远远优于LF， HEATE和 EEGAH的节能效果。

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