×

基于FPGA的RBF神经网络的硬件实现

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.42 MB | 2023-10-23

刘艳

分享资料个

简介：介绍了RBF神经网络，并采用CORDIC 算法实现了其隐层非线性高斯函数的映射。同时，为缩减ROM表的存储空间并提高查表效率，本设计还采用了基于STAM算法的非线性存储。最后，以Altera公司开发的 EDA 工具QuartusⅡ作为编译、仿真平台，采用Cyclone 系列中的EP1C6Q240C8 器件，实现了RBF神经网络在FPGA上的实现，并以XOR问题为算例进行硬件仿真，得出仿真结果与理论值一致。
下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !