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基于RBF神经网络的辨识

消耗积分:2 | 格式:ppt | 大小:85KB | 2017-12-05

xuefei_whu

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基于RBF神经网络的辨识，径向基函数(RBF-Radial Basis Function)神经网络是由J.Moody和C.Darken在80年代末提出的一种神经网络,它是具有单隐层的三层前馈网络。由于它模拟了人脑中局部调整、相互覆盖接收域（或称感受野-Receptive Field）的神经网络结构，因此，RBF网络是一种局部逼近网络，已证明它能任意精度逼近任意连续函数[1]。
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