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短波通信中均衡技术的研究

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:326 | 2009-09-09

张燕

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         本文通过对短波通信这一特殊信道的信道特性进行研究,结合常用的几种比较成熟的自适应均衡技术进行了讨论,主要对LMS、RLS 和QR-RLS 三种算法运用于短波系统的算法优缺点和性能进行比较,并给出了仿真结果,得出理论分析结果。
关键词:短波通信,自适应均衡,LMS,RLS,QR-RLS
          自从马可尼(Marconi)于1897 年首次进行无线电通信获得成功,短波通信就此诞生[1]。它传输距离远、元器件要求低、设备体积小、价格便宜、制造简单,是一种重要的军事通信手段,也适合于应急通信和抗灾通信。随着卫星通信的兴起,短波通信曾一度受到冷落。但是卫星通信其轨道不能保密,地面接收系统庞大,易受攻击且一旦遭到破坏短期内系统很难修复。因此,短波通信在顽存性、机动性和隐蔽性等方面具有不可比拟的优势和不可代替的作用,再次受到了高度的重视。随着对短波传输特性研究的深入,一系列自适应新技术投入使用,短波通信迎来了它的又一个高速发展的新阶段。
但是在短波通信中,电离层易受昼夜、季节和太阳活动等的影响,这使得短波通信在稳
定性和可靠性上都比较差。即使在电离层平静时期,也不可能获得稳定的信号。多径传播造成的频率选择性衰落,使接受信号的波形展宽,在数字通信中造成码间干扰,这就限制了数字通信的传输速率,严重影响了数字通信传输的质量。
         均衡技术,从广义上讲,可以指任何用来削弱干扰的信号处理操作。在无线信道中,它是消除信道中由于多径效应而产生的码间干扰的一种重要手段[2]。因此我们可以采用均衡技术来改善短波数字通信的传输质量,提高其数字传输速率。由于信道的衰落是随机和时变的,因此要求均衡器也必须实时跟踪信道时变特性,这就是自适应均衡技术[3]。

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