×

基于冗余分组的轨迹摘要算法

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:0.62 MB | 2017-12-03

分享资料个

　　为了对视频监控设备采集到的轨迹数据进行聚类和异常检测，提出了一种新的轨迹摘要算法。使用了Jensen-Shannon Divergence（ JSD）度量方法实现了轨迹数据的重采样，使得计算轨迹间相似度的准确性有所提高，并为后续滤波过程提供了必要的等采样点个数的轨迹数据；自适应地确定轨迹相似性的阈值，并采用非局部的思想，将轨迹数据进行冗余分组，同时识别出异常轨迹数据；从信号处理的角度对分组后的轨迹数据进行硬阈值滤波，经过合并得到摘要轨迹；此外，不受轨迹输入顺序的影响，并且提供了可视化的多尺度轨迹摘要结果。与具有噪声的基于密度的聚类（ DBSCAN）算法的异常检测效果进行对比，所提算法在准确率（Precision）、召回率（Recall）以及F1指标上均有所提升。

下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !