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离线批处理与OPTICS在轨迹聚类中的应用

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.64 MB | 2021-03-30

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　　轨迹聚类是时空轨迹处理中的重要步骤，常用的轨迹聚类算法如 TRACLUS算法，时间复杂度通常较高对输入参数敏感，在寻找最优参薮的过程中会消耗大量的时间。针对该问题，对 TRACLUS算法运用离线批处理技术与 OPTICS算法进行改进，在缓解输入参数敏感性的同时，减少对多组参数进行轨迹聚类的时间，从而减轻人为参数调试的工作量。实验结果表明，在最优参数未知需要对多组参数进行测试时，改进算法可使运行效率得到大幅提升。

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