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基于BP人工神经网络的手部气味识别

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:0.22 MB | 2017-12-19

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　　本文建立了一个基于BP人工神经网络的手部气味识别模型，并对网络参数进行了选择优化。人体手部气味经样品采集、浓缩后，用气相色谱一质谱联用仪对其进行分析获得手部气味轮廓图，并利用逐步判别分析法提取了手部气味轮廓图的47个特征变量（有机化合物）。在此基础上，构建了一个47 xlo xl的BP网络，其隐含层和输出层的传递函数分别为tansig和logsig，训练函数为trainrp。该网络能正确区分不同性别的手部气味。

基于BP人工神经网络的手部气味识别

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我的优雅你不懂 2018-01-03
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