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播种均匀性是影响播种机播种性能和播种质量的重要指标。提出了一种集机器视觉、模式识别和自动控制于一体的播种精度检测方法。该方法实现了播种精度的精确、可靠测试，并实现了试验机运行的自动控制。摘要研制了基于机器视觉的精密播种机、播种机、穴播机等播种机性能测试试验台，并编制了相应的软件包，实现了对播种机种子图像的采集和背景分割。并计算精确播种后种子之间的距离、播种后每段长度的种子数以及播种后每段丘陵之间的距离和每段丘陵的种子数。然后利用上述数据对播种机的性能进行统计计算。测试结束时，打印出一份规范性测试报告。建立了一个特殊的照明系统来照亮摄像机下的场景。三个单色相机，每排一个，连接到一个彩色帧采集板上完成图像采集。设计了一种特殊的图像拼接算法来消除序列中相邻两幅图像的重叠区域。试验台经多次实际测试，证明了试验的可靠性和准确性。
播种机的性能对农产品的成本和产量有着显著的影响，尤其是播种均匀度是衡量播种机质量的重要指标。为了量化播种机的性能，人们开发了各种各样的方法来确定播种机的株距，在一些试验中使用了性能测量方法，如田间植株间的距离，在油脂覆盖带上的种子间的距离，以及在其他试验中，nd和种子间的距离在一些试验中种植到土壤中。
目前的播种机试验涉及光电技术、压电技术、快速成像技术和计算机视觉技术。lan、kocher和smith开发了一种用于实验室测量小种子播种机种子间距的光电传感器系统，该光电系统的硬件核心是由24对近红外（nir）led和光电晶体管组成的快门。石志兴研制了一种由红光二极管（rld）和硅光电管组成的种子检测传感器，用于播种机性能测试。二极管发出的光被两个平行放置的反射镜反射形成光栅，当种子落下时，光栅将被遮住。
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