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深度神经网络的快速学习算法NBP的详细资料说明
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2020-01-07
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通过分析传统的多层感知器和反向传播算法的不足，设计了一个全新的网络结构SC—MLP和提出了与之对应的全新的学习算法NBP，主要是实现权值的模和固定，这样可以加速训练的速度．在高雏数据分类的实证分析中，以手写数字数据库为例，构建了一个深度神经网络，并对比各种训练算法．实验表明，NBP学习算法对于深度神经网络具有良好的学习效果，明显优于传统的反向传播算法，并且在精度上与深度学习算法相当，但是速度快．
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