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EDA多任务流调度算法实验设计

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:未知 | 2021-03-10

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针对高性能计算环境下的多个电子设计自动化（EDA）任务流调度问题，提出一种启发式公平调度算法L- Fairness。在准备队列选择待调度任务时，L- Fairness算法结合任务滞后度、完成度和剩余完成时间确定任务优先级，保证多个任务流中任务的公平调度，同时将 license数量及其类型作为处理器选择的依据，满足EDA多任务流的调度需求。仿真结果表明，与经典 Fairness算法相比，L- Fairness算法的平均资源利用率提高6.7%，不公平度和平均完成时间分别降低46.2%和149%，保证了用户量及调度公平性。

EDA多任务流调度算法实验设计

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