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结合VGG和FCN的出租车多区域订单预测模型
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2021-03-16
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为提高岀租车市场管理和运营效率以及实现岀租车效益最大化，在地图栅格化的基础上，提出一种融合ⅤGG网络与全卷积网络（FCN）的出租车多区域订单预测模型。将出租车轨迹数据转换为订单图像，去除VGG网络全连接层仅保留主要结构以减少模型参数，利用该网络中深度卷积提取不同空间区域岀租车行驶特征，使用FCN中反卷积层上采样重构下一个时间段出租车订单图像，从而获得不同区域和时间段的出租车订单预测数据并以订单图像形式呈现在地图上。实验结果表明，与BP、RBF等顸测模型相比，该模型预测结果平均准确率更高且均方根误差更低，可快速预测出租车多区域订单分布情况。
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