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基于出租车出行数据的预测式可视化分析方法
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2021-04-27
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针对传统交通数据可视分析方法缺乏预测分析能力的问题，提出了基于出租车出行数据的预测式可视分析方法，支持用户更有效地探索未来的交通状况。在可视分析模型中，提出了结合天气、星期几等多种非交通因素的预测模型，提高了预测的准确度;提出了基于预测数据和广义地点类型约束的路径规划方法，获得了更优的路径规划结果;以多种可视化手段分析和预测了出租车司机的运营状况，帮助司机进行运营决策。以温州市出租车数据进行的实验结果表眀，与传统方法相比，文中方法能更准确地预测交通状况和运营状况，并获得更合理的路径规划结果。
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