Rough集理论是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法,近年来在理论模型、算法研究、工程应用中取得了好的成果和应用。本书重点在于阐述Rough集理论的模型、算法以及基于Rough集理论的知识获取技术。全书共分11章。第1章介绍了集合论基础;第2章介绍了信息表知识表达系统;第3章介绍了Rough集基础理论;第4章介绍了知识获取的基本问题;第5章介绍了知识系统不确定性的表示与处理问题;第6章介绍了数据预处理技术;第7章介绍了信息表同性约。

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