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基于模糊自适应谐振理论的邻域搜索快速决策算法
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2021-03-22
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针对武器目标分配（WTA）的求解实时性问题，建立基于火力集合划分的WTA数学模型，并提出一种基于模糊自适应谐振理论的邻域搜索（FART-NS）快速决策算法。利用模糊自适应谐振理论的快速泛化能力提髙算法实时性，引廴虚拟节点提升邻域搜索算法在WTA解空间的寻优能力，形成快速泛化-邻域优化-在线学习的闭环机制，使FART-NS算法对训练集精度和采样密度具有较强的鲁棒性。仿真结果表明，该算法在时间复杂度上优于BBA、改进GA等主流算法，能较好平衡WTA问题的求解实时性和收敛性。
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