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一种整数上离散高斯取样的常数时间实现方法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.84 MB | 2021-03-24

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　　整数上的离散高斯取样是格密码体制实现的基本操作，也是决定安全性的重要因素，但可能受到计时攻击从而造成秘密信息的泄漏。为此，在 Knuth-Yao算法的基础上，提出一种整数上离散高斯取样的常数时间实现方法。通过计算给定离散高斯分布的矩阵概率，确定概率矩阵每个列向量的汉明重量，并使用单指量多数据对其进行向量化操作，从而提高取样速度。实验结果表明，与运行时间可变的 Knuth-Yao方法相比，该方法在单指令多数据支持下，采样速度可提升至14.9×10° samples/s。

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