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一种可实现心音信号有效分割的非平稳系统
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2021-03-30
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为实现心音信号的有效分割，提出一种基于非平稳系统辨识的心音信号特征包络自适应分割方法。根据非平稳系统辨识原理，提取心音信号特征包络并对包络作平滑与展宽处理。基于重尺度小波降噪信噪比与特征包络均值参数，创建自适应阈值函数进行心音信号分割，同时利用包络与时域特征剔除因噪音及杂音引起的错误分割点。实验结果表明，该方法能够有效提取基础心音信号特征，分割精度达到89.21%，相比维奥拉积分包络分割法、改进型希尔伯特-黄变换包络双阈值分割法等对比方法分割精度更高、实时性更强。
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