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一种基于信任度的匹配拜占庭共识算法
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2021-04-14
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共识算法是去中心化的区块链系统实现数据状态一致的关键。针对传统的实用拜占庭容错（ Practical Byzantine FaTolerance，PBFT）共识算法在可扩展性和安全性方面存在的不足，提出一种基于信任度的匹配拜占庭共识算法（ Trust- basedMatching Byzantine Fault Tolerance， TMBFT）。首先，通过基于信任度的邻居匹配模型来选取部分节点进行投票共识，以降低区块链网络的通信量;其次，引入信任度评价机制来监督邻居节点的行为，确保有效检测岀拜占庭节点，保证节点投票的安全性;最后，设计投票计数机制保证了共识结果的一致性，并提高了共识效率。与PBFT相比， TMBFT将通信复杂度从O（N）降到O（ Nlog2 n），有效降低了网络中的通信开销。安全性分析表明，信仼度评价机制可降低节点作恶的概率，并有效提高系统安全性。实验结果表明， TMBFT较传统拜占庭算法具有更妤的性能优势。
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