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重力卫星的时变重力场数据滤波方法研究综述
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2021-04-15
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新一代重力卫星的成功发射使连续监测全球陆地水储量变化成为现实。为了削弱高频误差和条带误差的影响，采用 Level-2RI06版本的时变重力场数据反演全球陆地水储量变化，并讨论了高斯滤波和Fan滤波的处理效果，并且利用水文模型数据进行验证。结果表眀：采用滤波半径为250km的Fan滤波和PM8去相关滤波的组合算法既能有效地削弱相关误差，还能减少真实信号的损失。
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