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基于曼哈顿距离的隐私安全计算协议综述
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2021-04-30
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安全多方计算是信息时代保护隐私和信息安全的一项关键技术。安全多方科学计算是安全多方计算十分重要的组成部分，目前已经有许多安全多方科学计算问题的解决方案，但还有更多的问题值得人们去研究。关于曼哈顿距离的安全多方计算问题目前研究的结果很少，构造曼哈顿距离的安全计算协议在密码学中有着重要的理论意义，作为基础协议能够广泛应用于其他安全多方计算协议的构造，比如保密计算两点间路径问题，保密判定点与区间以及点与点集的关系问题，以及向量相似度的保密计算都可以归约到曼哈顿距离的安全多方计算问题。本文应用加密选择技巧与一种新的编码方法相结合，以P加密算法为基础，对于不同的情形（无全集限制或有全集限制）设计两数之差绝对值的高效保密计算协议。并以此为基础，设计出两种不同情形下保密计算曼哈顿距离的协议。本文证明了在半诚实模型下这些协议是安全的，并通过模拟实验来测试协议的具体执行时间，理论分析和仿真结果表明本文方案是简单最后，文中给出实例阐明本文协议在理论以及实际中的广泛应用。
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