资料下载
×
基于NB-IoT终端的指纹匹配定位算法
消耗积分:0 |
格式:pdf |
大小:1.99 MB |
2021-05-12
分享资料个
窄带物联网具有成本低、功耗小、连接量大和覆盖范围广等特性，但其超低的复杂度和较强的穿透衰落导致定位精度不高。基于信道状态信息（CSI）幅度和窄带参考信号接收功率（ NRSRP），提岀一种指纹匹配定位算法。利用CSI幅值和 NRSRP离线构建指纹，并在线收集待定位终端的指纹信息，采用K近邻（KNN）算法得到最近的K个近邻点，充分利用待定位终端和K个近邻点的 NRSRP信并通过无线信道传播模型估计距离差。在此基础上，使用极大似然估计算法得到最终的估计位置。实验结KNN、WKNN等算法相比，该算法能有效降低定位误差，提高定位精度。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
