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基于遗传算法优化的RFID指纹室内定位算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.46 MB | 2021-06-02

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　　针对基亍测距模型的定位算法易受环境干扰、测距误差大的问题，提出一种基于遗传算法-广义回归神经网络（ GA-GRNN）优化的指纹定位算法。利用GRNN建立节点定位模型，通过GA确定最优平滑参数，将阅读器与标签间的信号强度值作为神经网络的输入，进而得到输出节点的坐标。仿真结果表明，与GRNN算法、BP神经网络算法、FOA-GRNN算法相比，该算法的定位精度较高，泛化能力较强。

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