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结合显式和隐式特征交互的融合模型
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2021-05-12
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特征工程是影响杋器茡习算法性能的关键因素之一，随着互联网数据规模的扩大，传统特征工程的人力成本不断増加。为减少对特征工程的依赖，构建一种结合显式和隐式特征交互的融合模型。将稀疏结构单元与残差单元相结合以提取隐式特征，利用压缩交互网络学习显式特征，在最后一层全连接层上将两种特征进行融合。在4种不同数据集上的实验结果表明，该模型相比PN、DCN等模型髟有更好的特征提取结果。
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