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基于粒神经网络与遗传算法优化的人脸识别算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.87 MB | 2023-07-20

香香技术员

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　　摘要：针对非限条件下人脸识别准确率较低的问题，提出一种基于粒神经网络（MNN）与遗传算法优化的人脸识别算法。对人脸库进行初始化分析决定每个粒子中人脸的分布，将同一复杂度级别的数据分为一组；将人脸分为额头、眼睛与嘴三个部分，粒神经网络采用不同数量的数据点对面部子区域进行训练，获得多个训练结果；设计了一种多级的遗传算法对粒神经网络进行优化。基于两组公开人脸数据库的对比实验结果表明，该算法的识别准确率优于其他人脸识别算法。

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