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基于蒙特卡洛相似度遗传算法的运输求解算法
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2021-05-10
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针对平衡运输问题，文中提岀了一种基于蒙特卡洛相似度遗传算法的求解算法。首先，利用矩阵元素对种群个体进行初始化，增加了种群的多样性;其次，设计了动态变异率算子和随杋变异策略，以増强算法的搜索能力，加快收敛速度;最后，采用蒙特卡洛相似度接收的方式，避免算法陷入局部最优解闷题。通过收敛速度、最优解偏差率、相对标准差等参数对基本遗传算法GΔ和改进遗传算法IGA进行比较，验证了所提算法的有效性。针对杭州地理数据，设计开发了基于 Arcgis平台的运输配送系统，实现了平衡运输问题的求解功能，系统测试表明了所提算法的有效性。
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