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基于遗传算法的测试用例生成方法
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2021-05-07
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程序控制流的设计是为实现正确的数据流服务的，数据流测试是非常重要的。文中将面向al-uses数据流准则的测试用例生成问题建模为多目标优化问题，提出了一种基于遗传算法的测试用例生成方法。通过构建待测程序的控制流图进行数据流分析，计算出程序中所有的定义-使用对，得到测试目标，利用面向多测试目标的遗传算法生成满足 all-uses准则的最优解。遗传算法中定义了一种改进的基于攴配关系的适应度函数，在分析测试用例对定义-使用对的覆盖程度时考虑了存在重定义的可能性，且考虑了定义结点和使用结点在执行路径中的先后顺序。实验结果表明，所提方法可以有效地生成满足ε li-uses准则的测试用例，相比其他方法可以有效地提升测试目标的覆盖率，降低生成测试用例所需的迭代次数。
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