×

基于词嵌入与神经网络的文本匹配模型

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.73 MB | 2021-06-09

分享资料个

　　为增强文本匹配模型的文本语义捕捉能力并提高语义匹配准确度，提出一种基于词嵌人与依存关系的文本匹配模型。构建融合词语义和词间依存关系的语义表示，通过余弦均值卷积和K-Maκ池化操作获得描述两段文本各部分语义匹配程度的矩阵，并采用长短期记忆网络学习匹配程度矩阵与真实匹配程度之间的映射关系。实验结果表明，该模型的F值为0.9274，相比BM25及深度文本匹配模型准确度更高。

下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !