Light-LPR是一个车牌识别开源项目，它可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行，旨在支持各种场景的车牌识别，车牌字符识别准确率超99.95%，综合识别准确率超过99%，支持目前国内所有的车牌识别，觉得好用的一定要加星哦。200星公布黄牌识别模型，400星公布新能源车牌模型。 技术上采用MTCNN检测车牌和四个角点精确定位，并进行偏斜纠正，最后进行端到端识别车牌号码，使用MNN作为推理引擎。具有结构简单，灵活部署的特点，适应各类计算平台。
Change Log
- 2020-01 한국 번호판 인식 지원
- 2019-12 支持台湾车牌识别
- 2019-11 开源Windows x86编译方法，提供Opencv-3.4.2 Windows预编译包
- 2019-08 开源支持黄牌识别的模型和车牌颜色识别模型
- 2019-07 开源支持中华人民共和国境内蓝色车牌识别模型
支持的车牌
| 车牌 | 检测 | 识别 |
|---|---|---|
| 蓝 | Y | Y |
| 黄 | Y | Y |
| 新能源 | E | Y |
| 大型新能源 | E | Y |
| 教练车牌 | E | Y |
| 警牌 | Y | Y |
| 军牌 | E | Y |
| 双层军牌 | - | Y |
| 武警车牌 | E | Y |
| 双层武警牌照 | - | Y |
| 双层黄牌 | - | Y |
| 港澳通行牌 | - | E |
| 应急车牌 | - | E |
| 民航车牌 | - | E |
| 普通黑牌 | - | E |
| 使、领馆车牌 | - | E |
| 摩托车牌 | - | E |
| 低速农用车牌 | - | E |
| 临牌 | - | E |
备注： Y 支持，- 未知, E有限度支持
1080P图片识别基准性能
| 平台 | CPU型号 | 内存 | 平均识别时间(ms) |
|---|---|---|---|
| X86 | i5-8265 | - | 451 |
| ARM | A53 | 1G | 1532 |
#安装依赖 cmake >= 3.10.0 opencv >= 3.0.0 openmp
x86平台Linux安装指令
git clone https://github.com/lqian/light-LPR cd light-LPR && mkdir build && cd build cmake ../ make
ARM平台Linux安装指令
git clone https://github.com/lqian/light-LPR cd light-LPR && mkdir build && cd build cmake ../ -DLIGHT_LPR_ARCH=arm make
运行测试
./examples/demo ../models/ [/path/to/a/image] 本项目在Fedora 29，Ubuntu 18.04 mate for ARM平台测试通过
