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ElderHelper长者跌倒检测系统
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描述
ElderHelper 是一个正在进行的项目，旨在满足生活需求和市场空白。老年人比年轻人更容易跌倒，而且与年轻人相比，老年人跌倒所造成的创伤对他们的健康造成的伤害要严重得多。
大多数跌倒发生在他们的家中，造成严重伤害。
如今，许多老年人独自生活或白天部分时间独自一人，无人照料。
使用可穿戴设备检测跌倒并通知求助是一种理想的解决方案，这不仅关系到老年人的健康，也关系到他们的家庭安宁和公共卫生系统的经济。
市场上有几家商家提供产品或平台来解决这个问题，其中一些使用可穿戴设备来监测老人，但没有一家能够接近 100% 准确地检测到老人跌倒的情况。
当前的项目将使用传感器来监控老年人的动作，并使用人工智能算法来区分跌倒和其他动作。
我们使用 AVNET SmartEdge Agile Brainium 设备来实现这一点。
该设备使用 AI 平台 (Brainium) 轻松训练运动检测并在发生此运动时通知移动设备。
怎么做
将设备放在手边，转到 Brainium 门户并...
- 创建新网关（在您的移动设备或 Raspberry PI 上安装网关应用程序）
- 添加新设备并关联到网关
- 创建新项目
- 将设备分配给项目
- 创建新的 AI Studio 运动识别工作区
- 点击你的新工作区进入工作区
- 创建新动作
- 将设备固定在假人身上
- 记录在“设置动作次数”字段中选择的 n 次将假人投掷到地板上的动作集 - 以不同的位置和动作投掷假人
- 选择所有训练集并点击生成模型
- 将最佳模型应用于设备
- 转到项目并配置设备
- 添加新的 AI 规则
- 选择 IFTTT 和您创建的动作
- 转到https://ifttt.com/并创建帐户
- 添加名为“在您的设备上获取所有 Brainium 警报”的 Brainiun IFTTT 服务
- 在您的移动设备上安装和配置 IFTTT 应用程序
- 模拟跌倒，您将在移动设备上收到警报！凉爽的！
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