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基于对向传播神经网络的电力变压器故障诊断

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:165 KB | 2011-06-30

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电力变压器作为电力系统的主要元件之一，对其故障诊断具有重要现实意义。根据对向传播网络（CounterPropagation Network,CPN）理论适用于模式分类，并具有分类灵活、精细、算法简练的特性，提出了基于对向传播网络在电力变压器故障诊断中的应用，并与BP 神经网络对变压器故障诊断结果进行了比较，诊断实例表明此方法的可行性和正确性。
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