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基于matlab BP神经网络三相逆变器故障诊断研究
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2023-03-02
张艳
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针对三相桥式逆变电路为研究对象，建立了仿真模型，并对逆变器主电路开关器件的开路故障进行仿 真，提出了基于BP神经网络的故障诊断方法，确定了网络的结构和参数，并以此训练网络．仿真试验结果表明，该神经网络具有很好的故障识别能力，所选择的基于BP神经网络的三相逆变器故障诊断系 统是可行的。 电力电子技术广泛应用于国防军事和工业生产.电力电子设备一旦发生故障，可能造成装置或系统的损坏甚至威胁人身安全；因此，对电力电子设备进行故障检测和诊断非常有意义。由于电力电子器件的 过载能力小，损坏速度快，且故障信息仅存在于发生故障后到停电之前的数十毫秒以内，所以需要动态监视，在线诊断.目前，人们只能从输出波形来诊断它是否有故障，以及何种故障，现已有多种方法 用于电力电子电路的故障诊断.利用BP网络来诊断无功发生器中逆变器主回路元件开路故障；采用傅里叶分析方法实现了对三相变流器主电路的故障诊断；提出了采用小波分析和神经网络诊断电力电子 装置故障诊断的方法。在此则以三相桥式逆变电路为例，研究应用BP神经网络进行故障诊断的方法
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