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计算机视觉体温测量系统
李秀珍
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描述
我们想介绍我们的计算机视觉体温测量系统。
体温计有很多，但还是一个一个，虽然没有接触红外测量，但距离头部只有几厘米。
当医务人员接触许多患者测量他们的体温时，他们仍然存在很多风险。
我们已经为尽可能降低风险和最低成本制定了最佳解决方案。
我们的解决方案降低了医务人员为多人测量体温的风险，而且成本低。
该传感器还受到距离±0.1℃/10cm的影响。
所以我们要求一个站在墙前的支架保持相同的距离来测量。
我们正在使用 Microborometer 传感器（FLIR Lepton）。
它必须是带有辐射测量的 Lepton 3.5
热图像通过 Raspberry Pi 3+ 通过 WiFi 和 LAN 传输到 iPhone。
该系统还需要 iPhone 应用Thermal cam 3X和 iPhone11、11Pro 或 iPad Pro(2020) 来运行我们通过 A13 Bionic 或 A12X 进行的图像识别。
由 A13 Bionic 运行的图像识别和热图像通过您的本地路由器从 Raspberry Pi3+ 传输到 iPhone。
有了这个系统，我们就可以在我们的视线范围内维护 Solor 面板。
这个项目对我们来说有 2 个问题。
一是传感器准确性，二是成本。
微量测温仪不适合测量绝对温度。
公差大约为±3℃，但相对温度为0.05mk(℃.
绝对温度如上浮动。
我们使用黑体炉固定绝对温度。
并在我们的应用程序中根据 M+(memory temp) 偏移轻子原始数据。
这意味着热图像像这个点一样浮动。
如果你在空调很好的房间里每10-20分钟测量一次体温，它不会离真实体温不远，但每次你站在嫌疑人的地方，这是没人愿意的。
这次我们对准确性的更好解决方案之一。使用此解决方案，您可以使用我们的系统切实可行地测量 20-30 分钟的体温。
https://kansaidenki.biz/new-thermal-cam-3x-b/
并参考我们所有的信息，这些信息将需要你花一整天时间来安装 Raspbrrey Pi3 并掌握一些 Linux 技能。
为了您更好地理解我们粗略的总体思路如下：-
我们研究了装有空调的房间墙壁，并用我们的温度记录器测量了墙壁温度（参见下图），发现它是没有黑体炉的解决方案之一。
空调房间温度稳定如上。尤其是每次校准10到20分钟，就不用黑体炉了。
我们的内部检查如附件。
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