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基于BP神经网络的PID控制器之锅炉蒸汽压力系统

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.81 MB | 2023-07-19

香香技术员

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　　摘要：锅炉蒸汽压力的特性导致常规的PID控制方法不具备自适应能力，难以满足系统要求，因此，设计了基于BP神经网络PID的锅炉蒸汽压力控制系统。以一个二阶含滞后环节的锅炉蒸汽压力数学模型为被控对象，分别用传统PID控制器和基于BP神经网络的PID控制器对锅炉蒸汽压力加以控制，并采用MATLAB软件进行仿真。仿真结果对比显示，在基于BP神经网络的PID控制器控制下，系统无振荡，无超调，过渡时间短，控制效果优于传统PID控制器。

　　传统锅炉蒸汽压力控制系统主要用简单的PID控制方法来操纵锅炉蒸汽压力，此方法计算简单、响应快。然而，由于蒸汽压力具有非线性、时变性、大惯性、大时滞性等多种特性，致使控制效果并不理想。因此，国内外专家对利用智能控制理论控制锅炉燃烧系统进行了研究。

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